SLV Expert

How do you create a business dashboard?


Comment créer un tableau de bord d’entreprise   Comment créer un tableau de bord d'entreprise Question d’efficacité  Un tableau de bord est avant tout un outil d’aide à la décision. Lorsqu’il est bien conçu, il permet de réduire l’incertitude, de prendre des décisions plus rapidement et de s’appuyer sur des indicateurs de performance qui mesurent ce qui est réellement important pour l’organisation.  L’objectif n’est donc pas simplement de présenter des données sous une forme visuelle. Un tableau de bord efficace doit transformer les données disponibles en information utile pour comprendre une situation, suivre son évolution et faciliter la prise de décision.  Enjeux  Avant de créer un tableau de bord, il faut s’assurer que les données nécessaires sont accessibles et déterminer clairement ce que l’organisation souhaite mesurer.  Chaque organisation possède ses propres priorités. Il est donc important d’identifier les indicateurs de performance pertinents avant d’entreprendre le développement du tableau de bord. La qualité du résultat dépend autant du choix de ces indicateurs que de la qualité et de la disponibilité des données utilisées pour les produire.  Défis  Le principal défi consiste à réunir les données nécessaires, parfois provenant de plusieurs sources, à les structurer et à les transformer en indicateurs de performance utiles à l’organisation.  Power Query permet de récupérer des données provenant de différentes sources et de les mettre en forme avant leur utilisation.  Power Pivot peut ensuite être utilisé pour effectuer des mesures de calcul. Ces mesures permettent d’effectuer des calculs à partir de différentes catégories de données afin de créer les indicateurs de performance qui alimenteront le tableau de bord.  Technologie  Microsoft Power BI permet de créer des tableaux de bord professionnels à partir de données provenant de différentes sources. Power BI Desktop est utilisé pour développer le tableau de bord, structurer les données, créer les mesures nécessaires et concevoir les différents visuels. Power BI Service permet ensuite de publier et de rendre les tableaux de bord accessibles aux utilisateurs concernés. Excel peut également être utilisé pour créer des tableaux de bord en exploitant ses fonctionnalités d’analyse et d’affichage dynamique. Le choix de l’outil dépend notamment du besoin, des données disponibles et de la façon dont le tableau de bord doit être utilisé et partagé. Conseil du développeur  Avant de vous lancer dans un projet Power BI, assurez-vous de bien comprendre les différentes composantes qui permettent de construire un tableau de bord.  Une progression de formation efficace consiste à commencer par Power Query et Power Pivot afin d’apprendre à récupérer, structurer et exploiter les données. Une formation sur les fonctions DAX permet ensuite d’approfondir la création des mesures de calcul nécessaires aux indicateurs de performance.  La formation Power BI permet finalement d’intégrer ces connaissances pour créer les tableaux de bord dans Power BI Desktop, puis les publier et les rendre accessibles avec Power BI Service.  Un bon tableau de bord ne commence pas par le choix des graphiques. Il commence par une question beaucoup plus importante  quelles informations permettront réellement à l’organisation de prendre de meilleures décisions

Efficiency question :

A dashboard is first and foremost a decision-support tool. When it is well designed, it reduces uncertainty, helps decisions be made more quickly and relies on performance indicators that measure what truly matters to the organization.

The objective is therefore not simply to present data visually. An effective dashboard must transform available data into useful information that helps users understand a situation, track its evolution and make decisions more easily.

Key considerations:

Before creating a dashboard, you need to make sure the required data is accessible and clearly determine what the organization wants to measure.

Every organization has its own priorities. It is therefore important to identify the relevant performance indicators before developing the dashboard. The quality of the result depends as much on the choice of those indicators as on the quality and availability of the data used to produce them.

Challenges:

The main challenge is to bring together the required data, sometimes from several sources, structure it and transform it into performance indicators that are useful to the organization.

Power Query can retrieve data from different sources and shape it before it is used.

Power Pivot can then be used to create calculation measures. These measures perform calculations across different categories of data in order to create the performance indicators that will feed the dashboard.

Technology:

  • Microsoft Power BI can be used to create professional dashboards from data coming from different sources.
  • Power BI Desktop is used to develop the dashboard, structure the data, create the required measures and design the different visuals.
  • Power BI Service is then used to publish the dashboards and make them accessible to the appropriate users.
  • Excel can also be used to create dashboards by using its analysis and dynamic display features. The choice of tool depends on the need, the available data and how the dashboard will be used and shared.

Developer's advice:

Before starting a Power BI project, make sure you understand the different components involved in building a dashboard.

An effective training path is to start with Power Query and Power Pivot to learn how to retrieve, structure and use data. Training on DAX functions can then deepen your ability to create the calculation measures required for performance indicators.

Power BI training can then bring these skills together so you can create dashboards in Power BI Desktop and publish and make them accessible with Power BI Service.

A good dashboard does not start with the choice of charts. It starts with a much more important question: what information will actually help the organization make better decisions?