Dans quels cas un agent d’intelligence artificielle est-il utile?
Question d’efficacité :
Il existe plusieurs types d’agents d’intelligence artificielle, dont deux grandes catégories : les agents conversationnels, qui recherchent et présentent des informations, et les agents agentiques, qui peuvent exécuter des actions. Leurs utilisations sont nombreuses et répondent à des besoins différents.
Les agents conversationnels peuvent notamment servir à répondre aux questions des employés sur les ressources humaines, à soutenir le service à la clientèle ou à renseigner les utilisateurs sur les formations disponibles.
Enjeux :
L’efficacité d’un agent repose sur la qualité et la structure des données auxquelles il accède. Ces données doivent être bien organisées, protégées et accessibles uniquement selon les autorisations accordées. Les informations confidentielles doivent faire l’objet de contrôles d’accès appropriés.
Défis :
L’intégration d’agents nécessite une infrastructure informatique sécuritaire. La gestion des accès, la protection des données et la cybersécurité sont essentielles puisque les agents héritent généralement des autorisations configurées dans leur environnement.
Technologie :
Plusieurs plateformes d’intelligence artificielle permettent de créer des agents personnalisés. SLV Expert privilégie les technologies Microsoft Copilot et Copilot Studio pour leur intégration à Microsoft 365 et leurs fonctionnalités de sécurité et de gouvernance des données.
Conseil du développeur :
Déterminez dès le départ où votre agent sera utilisé. Il peut être déployé dans Microsoft Teams, directement dans Copilot, à partir d’un navigateur Web ou intégré à un site intranet ou Internet. Le choix du déploiement influence la configuration, les accès et les mesures de sécurité à prévoir.