Comment vérifier la fiabilité des données utilisées dans les rapports?
Question d’efficacité :
Lorsqu’on crée un générateur de rapports, les données doivent d’abord être bien structurées et organisées. Chaque colonne, que l’on peut également appeler un champ, représente alors un type d’information précis qui pourra être utilisé dans les différents rapports.
À partir d’un même ensemble de données, il devient possible de produire plusieurs rapports en changeant l’angle d’analyse. Les lignes, les colonnes et les conditions utilisées comme filtres permettent de présenter les mêmes données de différentes façons.
Cette approche contribue à vérifier la fiabilité des données puisque les résultats obtenus sous différents angles doivent demeurer cohérents entre eux.
Enjeux :
La fiabilité des données peut être vérifiée en comparant les résultats obtenus à partir du même ensemble de données, mais selon différents angles d’analyse.
Par exemple, le total des ventes présenté par client devrait correspondre au total des mêmes ventes lorsqu’elles sont présentées par représentant. De la même façon, le total des différentes périodes devrait correspondre au résultat obtenu pour l’ensemble de l’année.
Plus les mêmes données sont utilisées dans différents rapports et produisent des résultats cohérents, plus il devient possible de vérifier leur intégrité.
Défis :
La création de plusieurs rapports ne suffit pas à elle seule. Il faut également s’assurer que les conditions, les filtres et les périodes utilisés permettent réellement de comparer les résultats.
Un rapport de contrôle peut alors être ajouté au générateur de rapports afin d’effectuer une validation supplémentaire. Il permet de comparer les résultats détaillés avec des résultats plus globaux et de vérifier que les différentes segmentations des données produisent toujours les mêmes totaux.
Ces contrôles permettent de détecter plus facilement une incohérence avant que les données soient utilisées pour prendre une décision.
Technologie :
Un générateur de rapports peut être construit à partir d’un ensemble de données structuré dans lequel chaque champ correspond à un type d’information précis.
Les mêmes données peuvent ensuite être utilisées pour créer différents rapports en modifiant les lignes, les colonnes, les conditions et les filtres appliqués.
Cette structure permet de réutiliser une même source de données pour analyser les résultats sous plusieurs angles et effectuer des vérifications croisées entre les différents rapports.
Conseil du développeur :
Ne vous contentez pas de vérifier un rapport isolément. Utilisez le même ensemble de données pour produire plusieurs vues et comparez les résultats entre eux.
Si les ventes par client, les ventes par représentant et les ventes par période proviennent des mêmes données, leurs totaux doivent pouvoir être réconciliés. Ajoutez également un rapport de contrôle afin de disposer d’une validation indépendante des différentes segmentations utilisées dans vos rapports.
La formation Rapports de gestion, offerte sur le portail de formation en différé de SLV Expert, constitue une bonne façon d’approfondir cette méthode. Elle permet d’apprendre à structurer les données, à développer des rapports utilisant différentes conditions et comprend une section consacrée spécifiquement aux rapports de contrôle.