Peut-on rapprocher automatiquement les données de deux systèmes?
Question d’efficacité :
Il est très fréquent de devoir utiliser et rapprocher des données provenant de plusieurs systèmes. Ces données ne sont toutefois pas toujours présentées dans des formats directement comparables.
Avant de pouvoir les rapprocher, il faut donc les préparer et les mettre sous une forme commune. Cette étape permet ensuite de comparer, de combiner ou d’analyser les informations provenant des différents systèmes.
Power Query est particulièrement bien adapté à ce travail puisqu’il permet de récupérer les différentes sources et d’effectuer, étape par étape, les transformations nécessaires avant de rapprocher les données.
Enjeux :
Le principal enjeu consiste à mettre en forme les données provenant des différents systèmes afin qu’elles deviennent comparables.
Les champs, les formats ou la façon de présenter certaines informations peuvent varier d’une source à l’autre. Il faut donc déterminer les transformations nécessaires avant de pouvoir rapprocher correctement les données.
Power Query permet de construire cette séquence de transformations et de l’appliquer lors de chaque actualisation des données.
Défis :
Des divergences peuvent exister entre les données provenant des différents systèmes. Certaines peuvent nécessiter des transformations supplémentaires avant que les informations puissent être comparées.
Le langage M de Power Query permet d’effectuer ces transformations étape par étape. Il peut notamment être utilisé pour uniformiser ou normaliser le format des données provenant des différentes sources.
Le défi consiste donc à identifier correctement les divergences et à définir les transformations nécessaires pour obtenir des données comparables.
Technologie :
Power Query, qui fait partie intégrante de Microsoft Excel, est particulièrement adapté à la récupération, à la transformation et au rapprochement de données provenant de plusieurs systèmes.
Son langage M permet de définir les différentes étapes nécessaires pour mettre les données sous une forme commune avant de les comparer ou de les regrouper.
Au moment de la rédaction de cette fiche, en septembre 2026, Power Query est intégré à Microsoft Excel et son utilisation dans Excel ne nécessite pas l’acquisition de droits supplémentaires.
Conseil du développeur :
Lorsque les divergences entre les deux systèmes sont importantes ou qu’un grand nombre de variables doivent être prises en considération, évitez de construire une solution qui oblige l’utilisateur à maîtriser Power Query ou son langage M.
Une table de correspondance peut plutôt être utilisée pour établir les liens entre les données provenant des deux sources. Elle peut présenter les valeurs utilisées dans un premier système et les valeurs correspondantes dans le deuxième.
Les transformations peuvent alors être intégrées directement à la requête Power Query. L’utilisateur n’a plus à intervenir dans les différentes étapes de traitement : il peut simplement lancer l’actualisation pour récupérer, transformer et rapprocher les nouvelles données.
Cette approche permet de conserver la complexité du traitement à l’intérieur de la solution tout en offrant à l’utilisateur un processus simple à exécuter.